bindog study Machine Learning & Security

写在前面

2014-06-30
宾狗

还记得去年的这个时候,大家纷纷离开学校,走上了工作岗位,而我选择了继续上研。一转眼一年时间过去了,虽然感觉过去的一年非常忙碌,却也说不清自己到底学了些什么东西,这也许就是传说中的碌碌无为吧。

最近我思考了许多,又恰好看到了谷歌工作推荐这样一篇文章,文中提到了以下几个方面,大家可以参考一下

什么样的人容易被推荐?

  1. 有一定份量的奖项
  2. 有一定份量的奖学金
  3. 开源项目,或其他有意思的项目
  4. 领导能力,团队合作经验
  5. 技术博客
  6. 英语口语能力(如果申请总部职位)
  7. 有意思的研究经历
  8. 过硬的编程能力
  9. 过硬的学习能力

对照一下不免自惭形秽,不禁想起了本科时教研室主任上课时对我们说过的话

现在其他专业的学生都在学C语言、学计算机,去了单位之后人家照样能编程能做项目,有的甚至做的比你们还好。你们有没有想过,作为一名计算机专业的学生,你们和他们相比,优势在哪里?

是啊,优势在哪里呢?举几个简单的例子,同样一个C语言程序,普通人可能只看到语言本身,而计算机专业的学生应该看到编译、链接、二进制文件、内存分配等等一系更深层次的问题,最终反过来优化程序;同样一台PC机,普通人只关心所谓的配置——CPU主频、内存大小、显卡型号、机械硬盘还是SSD,而作为计算机专业的学生应该关注多核与众核、DDR3与DDR5的区别、总线、接口等一系列与体系结构相关的概念。

当然以上纯属个人YY,其实我自己也达不到这个标准。虽然有着成为一只大牛的心,但无奈个人能力有限,只能跟在大牛身后捡捡贝壳什么的。既然成不了大牛,为何还要开一个博客呢?这不是自取其辱吗?

前文也说了,想去谷歌工作的话,有技术博客的话可以加分哦~(虽然我想多了-_-)

但无论怎样,我不想就这么碌碌无为的过下去了,我非常想也非常愿意将我在追寻大牛足迹的过程中的所见所闻所得与大家分享,也希望能和大家多交流,共同进步!

最后送三句话与大家共勉

第一句在知乎上传的很火,出自豆瓣的一篇文章《在盲人的国度里,有一只眼睛的人就有资格称王了

以大多数人的努力程度之低,根本轮不到拼天赋

第二句出自这篇文章

世上最可怕的事就是比你聪明的人,比你还努力还认真

最后一句出自《「我只是认真」——聊聊工匠情怀

完美有多远?我不知道,但我愿意多往前走一步


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